机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 常见的机器学习算法包括线性回归、支持向量机、最近邻、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强。本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。 第一章:机器学习介绍 第一章:机器学习介绍.pptx 第二章:机器学习常用算法介绍 第二章:机器学习常用算法介绍.pptx 第三章:线性回归 第四章:支持向量机 第五章:最近邻 第六章:逻辑回归 第七章:决策树